Hallo, ich bin Simon und arbeite als Junior Researcher im Bereich Data Science. In meinem Forschungsprojekt arbeite ich mit Zeitreihenanalysen und Predictive Maintenance.

Außerdem studiere ich Wirtschaftsinformatik im Master. Mein wirtschaftliches Wissen umfasst die Bereiche IT-Business, Projektmanagement, Marketing, Communications- und Information Engineering. Meine dominanten technischen Fähigkeiten zeigen sich in Software-Engineering, Datenbanken und Data Science.

Ich bin interessiert an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Microservices. Technologien die ich häufig verwende sind Python, R, Docker und Linux.

Weiters habe ich Erfahrung mit den Programmen der Adobe Creative Cloud, speziell in der Bild und Videobearbeitung.

Kurse und Zertifikate die ich absolviert habe

Machine Learning von DeepLearning.AI und Stanford University
Linear Algebra for Machine Learning and Data Science von DeepLearning.AI

Kurse über Data Science und Machine Learning

Eine Liste an online Kursen, die ich zusammengestellt habe. Diese Kurse verwende ich zur Weiterbildung im Themenbereich Machine Learning und Data Science.

Maschinelles Lernen Specialization
Lerninhalte sind lineare Regression, logistische Regression und Gradient descent Verfahren. Aufbauend auf diese Algorithmen werden Neuronale Netzwerke vorgestellt. Weiters werden Entscheidungsbäume und Reinforcement Learning vorgestellt. Der Kurs verlangt als Vorwissen nur Grundkentnnisse in Python.

Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft Specialization
Lineare Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Fokus auf Machine Learning Algorithmen. Dieser Kurs lehrt das Wissen, welches nötig wird um Neuronale Netzwerke auf unterster Ebene im Detail zu verstehen.

Praktische Zeitreihenanalyse

Deep Learning Specialization

Fortgeschrittene Statistik für Data Science Specialization
Sehr umfangreicher Statistikkurs.

Docker & Kubernetes: The Practical Guide [2024 Edition]
Sehr umfangreicher Docker und Kubernetes Kurs der auch den Bereich Netzwerke abdeckt.